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Présenté par Flore Yuan, Directrice Software Development, Benjamin Roux, Architecte du Cloud d’Oracle et Othmane Tahri, Cloud Solution Architect

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10h - Transaction Manager for Microservices : comment assurer de façon simple une transaction mettant en jeu plusieurs microservices ? Dans les nouvelles architectures Microservices, chaque service peut utiliser son propre langage de développement et sa propre base de données. Dans ces conditions on imagine bien qu’une transaction distribuée entre plusieurs Microservices est un process technique complexe qu’il faudrait éviter si on le pouvait.
Hélas on a souvent besoin fonctionnellement de mettre à jour des données dans plusieurs domaines de l’application en même temps et donc d’appeler plusieurs Microservices. Comment assurer cette “transaction fonctionnelle” à travers plusieurs Microservices ? En général on va accepter une « Eventual Consistency » et mettre en place des mécanismes de « Compensation » via des systèmes de messages qui eux sont nativement distribués (Saga Pattern). Ceci complexifie le développement.
Désormais, avec Oracle Transaction Manager for MicroServices, vous avez la capacité de réaliser très simplement une transaction distribuée entre des Services codées dans des langages différents (Java, nodejs, APEX) et utilisant des bases de données différentes.

11h - Verrazzano Enterprise Container Platform : comment déployer une application (WebLogic, SpringBoot, Micronaut, Helidon,..) de façon standardisée avec l'Open Application Model ?

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Learn Analytics and Machine Learning with Oracle and Red Bull Racing.

What makes a race GREAT? We are sure you know the feeling, sometimes a race is so exciting that you can’t look away for one second, while other times the result is clear from the beginning.

What is that “magic” factor that makes a race exciting? Is it the amount of overtaking? Is it the battle for the number 1 position? Is it the weather conditions? Or are we missing some invisible factor that we can’t quite understand yet?
The answer to the question lies hidden away in data. 70 years of racing data to be precise! In this 2 hours workshop, you will have the opportunity to experiment with data using a combination of techniques to look for the answer. You will extract key pieces of information that define the essence of each race and visualize races and seasons using advanced techniques to determine how interesting each race is. You will learn the basics of ANALYTICS and MACHINE LEARNING and become familiar with the entire process, from data preparation and visualization, to model building, prediction and evaluation.

You will experience first-hand what challenges data scientists! So come join us in this fun workshop and solve the challenge!
No previous experience is required. This Hands-on Lab will be delivered in French.
All attendees to this hands-on lab will get a €400 credit to be used toward a 30-day Oracle Cloud FREE trial. Do not miss this opportunity!

Hands-on animé par Olivier Perard :
Olivier is a Data Scientist Advocate of DevRel Team for Oracle. He adds his extensive experience in enterprise software, including data warehousing, integration, master data management and Big Data to the panel discussion. He is also a professor of masters in different universities for Big Data Analytics. In his spare time, he loves running, cooking, and coding in different languages (Java, Python, R, Scala).

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10h – Le code est mort, vive le code ! Développement Low Code avec Oracle APEX
11h – Utiliser le Machine Learning pour comprendre les gamers. Illustration avec EA Sport et PlayStation

How does a user experience translate into a feeling or emotion that people want to relive and can recognize time and time again with satisfaction?
Finding new ways of interacting with users based on their wants and needs is more important than ever.
Join us in a journey where machine learning, AI and microservices arethe main drivers when running Gaming Sentiment Analysis to understand the comments in Twitter and Twitch networks.

During the session we will share how you can discover multiple patterns that will significantly change the way you engage with your audience by leveraging next generation cognitive knowledge in real time.

Session animé par Olivier Perard :
Olivier is a Data Scientist Advocate of DevRel Team for Oracle. He adds his extensive experience in enterprise software, including data warehousing, integration, master data management and Big Data to the panel discussion. He is also a professor of masters in different universities for Big Data Analytics. In his spare time, he loves running, cooking, and coding in different languages (Java, Python, R, Scala).

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In this Hands-on Lab, you will learn how to deploy applications into a cloud-native microservice-based development framework leveraging the Oracle Cloud Native solutions.

You will deploy an eCommerce application with polyglot microservices for each component of a highly scalable architecture leveraging Kubernetes and Oracle Cloud Infrastructure components.

This Hands-on Lab will be delivered in English.
All the attendees of this hands-on lab will get a €400 credit to be used toward a 30-days Oracle Cloud Free trial. Do not miss this opportunity!

Hands-on animé par Tim Graves :
Tim Graves is currently a Cloud Native Architect working for Oracle as part of the Europe, Middle East and Africa team. He joined Oracle as part of the Sun Microsystems acquisition in 2010. He has been working on Cloud projects since 2011 in the communications, device and cloud teams. In addition to IoT Tim has worked in many parts of Sun and Oracle in the areas of operating systems, security, Java, and storage in field and headquarters roles. When not working with computers Tim is a keen skier and an unprofessional chef.

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À mesure que les entreprises se numérisent, les paradigmes de développement, les types de données et les charges de travail se multiplient.

Améliorer la productivité des développeurs en simplifiant la gestion des données, quel que soit le scénario, telle est la promesse de la base de données convergée d'Oracle : le pouvoir aux développeurs !

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Les langages fonctionnels ont amené trois idées fondamentales en programmation depuis les années 60. La première consiste à paramétrer les types utilisés dans les langages. Cette idée a été adoptée en Java en 2004 avec Java 5, sous la forme des génériques. La seconde consiste à définir un type de fonction. Ce type est défini à partir des arguments que prend une fonction et du type de ce qu'elle retourne. L'adoption de cette idée a pris du temps et a été finalisée en 2014 avec Java 8.

Le pattern matching est la troisième idée que Java est en train d'adopter. Java publie à présent une version majeure tous les six mois, ce qui nous permet de voir le pattern matching apparaître dans le langage étape par étape. Le pattern matching est la prochaine avancée majeure de Java. Son impact sur la façon d'écrire les applications sera équivalent à celui des génériques et des lambda expressions.

Je vous propose de parler de tous ces points, de voir ce que l'on peut faire avec le pattern matching aujourd'hui et ce que l'on peut en attendre dans les versions qui viennent.
Au programme : un minimum de slides, un maximum de code.

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10h - Autoscaling Kafka applications sur Kubernetes
How to scale Kafka consumers in Kubernetes based on the number of events that needs to be processed ? A demonstration using OCI Streaming, OKE and KEDA.
11h - Déploiement Cloud Native avec MySQL et Kubernetes
Dans cette session, vous apprendrez comment déployer de manière optimale une application Java avec une base de données MySQL dans le cloud d’Oracle. Nous présenterons MySQL Database Service, le service PaaS MySQL, nous explorerons ses capacités (exemple, la haute disponibilité) et nous y importerons des données. Ensuite, une application Java sera conteneurisée et déployée dans Oracle Kubernetes Engine (OKE).