MySQL HeatWave Lakehouse简介| 中文簡介| 中文

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MySQL HeatWave 所增强的功能允许用户以 CSV、Parquet 等多种文件格式处理对象存储中的数百 TB 数据，以及从 Aurora 和 Redshift 等其他数据库导出文件。用户可以查询对象存储中的数据，并在一次查询中使用标准 MySQL 语法将其与数据库中的数据结合。

与 Snowflake、Databricks、Redshift 和 Google Big Query 相比，HeatWave Lakehouse 在加载数据和在数百 TB 数据上运行查询方面都具有业界出色的性能和性价比。

MySQL 自动驾驶功能已得到增强，可为对象存储中的文件提供与众不同的功能，包括自动模式映射、预测加载数据的时间、自适应数据流和自动查询计划改进。对象存储中的数据仍保留在对象存储中，但对象存储中的数据查询性能与数据库中的数据查询性能相同。

参加本次网络研讨会来获取最新见解和了解 MySQL HeatWave Lakehouse 的热点进展。

特色演讲嘉宾:

Ivan Tu

MySQL Solution Engineering Senior Manager, Oracle

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