Pengantar MySQL HeatWave Lakehouse | Bahasa Indonesia 
This is mock-up module. DO NOT edit or modify any content. Actual content will be fetched from the automation script
Date
(do not edit)
Time
(do not edit)
NOTE: This content block is mandatory and should not be edited or deleted. Deleting this block will affect webinar registration form associated automations. You can add other content blocks/layouts as required for your campaign.
MySQL HeatWave telah ditingkatkan untuk memungkinkan pengguna memproses ratusan terabyte data di penyimpanan objek dalam berbagai format file seperti CSV, Parquet, mengekspor file dari database lain seperti Aurora dan Redshift. Pelanggan dapat melakukan kueri data di penyimpanan objek dan menggabungkannya dengan data di database dalam satu kueri menggunakan sintaks MySQL standar.

HeatWave Lakehouse menawarkan performa dan performa harga terbaik di industri dibandingkan dengan Snowflake, Databricks, Redshift, dan Google Big Query untuk memuat data dan menjalankan kueri pada beberapa ratus terabyte data.

MySQL Autopilot telah ditingkatkan untuk memberikan kemampuan berbeda untuk file di penyimpanan objek termasuk pemetaan skema otomatis, memprediksi waktu untuk memuat data, aliran data adaptif, dan peningkatan rencana kueri otomatis. Data di penyimpanan objek tetap berada di penyimpanan objek, namun kinerja kueri data di penyimpanan objek identik dengan kueri data di database. Bergabunglah dengan webinar ini untuk mendapatkan wawasan langsung dan temukan kemajuan terbaru dari MySQL HeatWave Lakehouse.

Oracle kite illustration
Pembicara Utama
Hananto Wicaksono


MySQL Solution Engineer - ASEAN
phone icon
Call
chat icon
Chat
Do not edit
star fave icon
Follow
Do not edit
share icon
Share
Do not edit