MySQLにインメモリ・データベースとベクトル・ストア、機械学習やLLM(大規模言語モデル)を統合

このウェビナーでは、HeatWave GenAI と HeatWave AutoML が AI と機械学習を統合することで、データ活用における新たな地平を開く方法を発見します。
HeatWave GenAI が提供する大規模な言語モデルとコンテキストを理解した会話機能、および HeatWave AutoML による機械学習パイプラインの自動化が、どのようにしてデータ駆動型の意思決定を強化し、ビジネスに革命をもたらすかについて掘り下げていきます。

HeatWave GenAIの主な機能は？
HeatWave GenAIの主な機能は、データベース内の大規模言語モデル（LLM）、OCI生成AIとAmazon Bedrockとの統合、データベース内ベクトル・ストア、組み込みの自動生成、スケールアウト・ベクトルの処理、HeatWave Chatなどです。

HeatWave GenAIを利用できるクラウドは？
オラクルのHeatWave GenAIは、OCIとAmazon Web Services、Microsoft Azure、そして「OCI Dedicated Region」と「Oracle Alloy」を通じて顧客のデータセンター内で利用可能です。

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※本ウェビナーのタイトル並びに上記のウェビナー概要やHeatWave GenAIの説明文は、
HeatWaveのRAG (Retrieval-Augmented Generation / 検索拡張生成)を利用してHeatWave Chatにて生成した文章です。生成の際の実際の手順などもウェビナーにて解説予定です。