MySQLをベクトル・ストアとして活用し、セマンティック検索(データの意味に基づいた検索)をする方法

MySQL 9.0ではVECTORデータ型が追加されたため、ベクトル・データを保持できます。
また、オラクルが提供しているMySQLのマネージド・サービスであるHeatWave MySQLでは、テキスト・データに対してエンべディングを生成するルーチンや、ベクトル・データの距離を求める関数が使えるため、MySQL内のテキスト・データに対して簡単にセマンティック検索(データの意味に基づいた検索)を実現できます。
本セッションではこれらの新機能について解説し、MySQL内のテキスト・データに対してセマンティック検索を実現する方法について解説します。

■このウェビナーでわかること
・MySQLのVECTORデータ型とベクトル関数の仕様
・従来型のRDBMSでの検索とセマンティック検索の違い
・MySQLでのセマンティック検索の実現方法と利用例

■こんな方におすすめ
・「セマンティック検索」について興味のある方
・RDBMSでのセマンティック検索の実現方法を知りたい方

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