Descrizione

L’Intelligenza Artificiale Generativa richiede una piattaforma potente e scalabile a partire dal vector store. Il database Oracle 23AI, con le sue capacità avanzate di gestione di modelli di dati complessi, tra cui i vector embeddings, supporta carichi di lavoro Enterprise e tramite una piattaforma open-source vedremo come semplificare la configurazione e validazione di chatbot basati sul pattern di Retrieval-Augmented Generation senza la scrittura di codice.

Descrizione

L’Intelligenza Artificiale sta rivoluzionando il modo in cui le aziende analizzano i dati, rendendo più semplice e veloce l’identificazione di fenomeni nascosti e la creazione di visualizzazioni intuitive. Integrata con Oracle Analytics, l’AI consente agli utenti di Business di interagire con la piattaforma tramite linguaggio naturale e un approccio conversazionale, abbattendo le barriere tecniche e democratizzando l’accesso ai dati. Grazie alle funzionalità avanzate legate all’AI, anche utenti non esperti possono ottenere insight strategici in tempi rapidi, migliorando il processo decisionale e l’efficacia delle analisi aziendali.

Descrizione

Per supportare i tuoi progetti di AI, hai bisogno di una potente infrastruttura ma che sia al tempo stesso flessibile e sicura. Scopri come le organizzazioni utilizzano le tecnologie Oracle Cloud Infrastructure e NVIDIA per un'esperienza AI più efficiente, più veloce e meno costosa. innovando applicazioni esistenti con l'intelligenza artificiale o arricchendo le tue analisi e migliorando i tuoi processi decisionali. La sessione proseguirà con una panoramica sui Generative AI Agents, un approccio innovativo che consente alle aziende di sfruttare al meglio il potenziale degli LLM. Questi agenti facilitano l’estrazione di valore dai dati, semplificano i flussi di lavoro e contribuiscono a migliorare significativamente la produttività dei dipendenti.

Descrizione

Le applicazioni di Generative AI in ambito Enterprise devono garantire un continuo allineamento tra i dati aziendali in costante movimento e le versioni dei modelli LLM. Scopri le strategie e le best practice per gestire efficacemente l’aggiornamento automatico dei dati, mantenere sincronizzati knowledge base e vettori, e implementare nuove versioni dei modelli in produzione