AIの活用が企業の競争力を左右する現代において、データ基盤の構築と最適化は不可欠です。処理すべきデータ量の増加や異なる種類のデータの統合、最適なアルゴリズムの選択、さらにはセキュリティの確保など、これまでのデータ管理を超えた課題の解決も求められます。また高度なリアルタイム・データ分析が要求されることも増加しています。
リアルタイムデータ処理や分析を高速化するためのデータベース技術、および機械学習や生成AIを統合したデータ活用基盤として、MySQLをベースとしたクラウドサービスのHeatWaveが注目されています。本セミナーでは、これらの技術がAI活用においてどのように位置づけられ、どのように活用できるのかを具体的に解説します。HeatWaveの機械学習機能であるHeatWave AutoMLには自然言語での質問から機械学習の処理を行うための構文を生成する機能なども用意されています。
■このウェビナーを聞いたら分かること
- AIを活用するためのデータ基盤に求められる要件
- HeatWaveが解決するAIを活用するデータ基盤の課題
- OCIの生成AIサービスやAIエージェントとHeatWaveやMySQLの連携
■こんな方におすすめ
- データ基盤の構築・運用に携わる方
- リアルタイム性のあるデータの分析が必要な方
- 機械学習アプリケーションを開発される方
- 生成AIと機械学習を統合したアプリケーションを開発される方
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