企業向けランサムウェア対策・データ復旧の無料オンデマンド研修 ｜Oracle AI Resilience Training

セッション内容

Oracle AI Databaseでは、機能強化や不具合修正に加え、セキュリティリスクへ迅速に対応するための更新が継続的に提供されています。 AIにより脆弱性の探索や攻撃が高速化する中、企業の重要データを守るには、既知脆弱性を放置しないDBパッチ運用が不可欠です。
本セッションでは、Oracle AI Databaseのパッチ体系、パッチ未適用環境で起こり得るリスク、推奨されるRU / MRP / CSPUの適用サイクルを整理します。
あわせて、本適用前検証のためのReal Application Testing や RAC / Data Guard / GoldenGate などOracle Maximum Availability Architectureの考え方にも触れ、停止影響を抑えながらもパッチ適用を一度きりの作業ではなく、継続的な運用プロセスとして定着させる方法を紹介します。

セッション内容

AIによりサイバー攻撃が高速化する一方で、重要データを失う原因は、災害、障害、人的ミス、アプリケーション不具合、論理破壊など多岐にわたります。
有事においてバックアップは最後の砦となりますが、「取得している」だけでは、業務を安全に再開できるとは限りません。
本セッションでは、Oracle Database環境におけるバックアップを、単なる保管ではなく「どの時点へ、どの順序で、どの環境に戻し、いつ業務再開できるか」を判断するためのリカバリ設計として捉え直します。
従来型BCPと現代の復旧課題、システム復旧とOracle Database上の業務データ復旧の違いを整理しながら、RMAN、Point-in-Time Recovery、Data Guard/Active Data Guard、Recovery Appliance/ZRCVを復旧シナリオ別に位置付けます。さらに、Oracle Maximum Availability Architectureの考え方に沿って、「止めない・失わない・安全に戻す」ための実践的な設計ポイントを解説します。

セッション内容

AI活用の進展により、データベースにはこれまで以上に高い可用性と迅速な復旧が求められています。
一方で、クラウドサービスの進化により、インフラ運用の負担は軽減され、利用者は「止めない・失わない・安全に戻せる」ためのデータ保護設計に注力できるようになりました。
本セッションでは、Oracle AI Databaseのクラウドサービスを題材に、オンプレミス、IaaS、Automated Service、Full-Managed Serviceにおける責任分界の違いを整理します。
そのうえで、RPO / RTOを起点としたサービス選定、可用性構成、バックアップ、災害対策、セキュリティ脆弱性対応、メンテナンス運用、運用自動化の考え方を解説します。
クラウドの特性を活かしながら、業務要件に応じてどのようにサービスを選び、どのように運用を設計すべきかを、実践的な観点で紹介します。

セッション内容

攻撃手法が高度化する中、従来型の防御だけで侵入を完全に防ぐことはますます困難になっています。こうした状況において、侵入リスクをゼロにするという前提は、もはや現実的ではありません。初期侵入を防ぐ取り組みに加え、侵入後の被害拡大をいかに抑えるかが、いま重要な課題となっています。
本トレーニングでは、攻撃の横展開を防ぐための内部トラフィック制御、不審通信の遮断、異常な振る舞いの検出、データ保護、管理IDやAI Agentの権限制限などを体系的に解説します。また、ログの保全と分析について、単に監査目的にとどまらせず、侵害の原因調査、攻撃経路の把握、影響を受けた機器・ID・データの範囲特定に活用する方法を解説します。
侵害を早期に検知し、迅速に封じ込め、事業影響を最小化するための実践的な多層防御の考え方を学びます。

セッション内容

Frontier AI時代を迎え、アプリケーション基盤にはトラブルや環境変化に対応して事業を継続させるレジリエンスが求められています。新たな脆弱性が続々と発見され攻撃者の手法が高度化するなか、パッチ適用の遅れやアプリケーション基盤の復旧性と可用性の不足は事業継続を脅かす深刻なリスクとなります。
本トレーニングでは、レジリエンスを備えたアプリケーション基盤の実現に必要な取り組みを、設計・運用・更新・復旧というライフサイクル全体から解説します。パッチ運用やリカバリ、可用性の観点から、仮想マシン・OS・コンテナ・ミドルウェア・ストレージなどの基盤コンポーネントを対象に、継続的な更新や安全な復旧を支える技術と活用方法を紹介します。これらを相互に組み合わせることで、復旧性と可用性を備え、継続的に更新し続けられるアプリケーション基盤を実現するための設計・運用の考え方をお伝えします。
潜在するリスクまたは将来のリスクを極小化するために、日々の運用を支える仕組みを設計レベルから見直していきましょう。