Oracle AI SPOTLIGHT

セッション内容

AIエージェント（AI Agent）の本質的な価値は、既存業務にAI機能を「付け足す」ことではありません。AIを業務の中心に組み込み、業務プロセスそのものを再設計し、判断・実行・改善を連動させながら、継続的に最適化していくことにあります。

「Oracle AI Agent for Fusion Applications 最新アップデートシリーズ」第2回となる本ウェビナーでは、AIを前提とした次世代の業務アプリケーション「Agentic Applications」の全体像と最新動向を起点に、Oracle Fusion Applicationsに組み込まれるAIエージェントの進化をご紹介します。

ERP、EPM、SCM、HCM、CXの各領域で、AIエージェントがどのように業務プロセスへ組み込まれ、部門ごとの業務を高度化・自動化していくのか。最新リリースに基づく具体的なユースケースと機能アップデートを通じて、実務の視点から体系的に解説します。

あわせて、AIエージェントの構築・拡張を支えるOracle AI Agent Studio for Fusion Applicationsの最新アップデートも取り上げます。標準機能として組み込まれたAIエージェントの活用から、自社固有の業務に合わせAIエージェントを構築・拡張する際の考え方まで、Oracle FusionにおけるAI活用の具体像をご理解いただけます。Oracle Fusionをご利用のお客様は、これらのAIエージェントを追加費用なく活用できます。

さらに、Oracle自身のAI活用事例をもとに、「AIで何ができるか」ではなく、「AIで業務をどう変え、定量的な成果につなげるか」という実践的なアプローチをご紹介します。お客様とのアイディエーションやAI体験ワークショップの取り組みを通じて、業務課題の見つけ方、AIユースケースの具体化、検討段階から実行フェーズへ進むためのヒントも共有します。

単なるAI機能の追加ではなく、AIを中心に業務プロセスを再設計し、実行・最適化するには何が必要なのか。本ウェビナーは、AI推進担当者、DX推進担当者、情報システム部門、ERP・EPM・SCM・HCM・CX各領域の責任者など、AIエージェントによる業務変革を具体的に進めたい方におすすめです。

AI主導の業務変革を一歩先へ進めるために、その具体像を最新情報と実例の両面から理解し、自社での次のアクションを考える機会として、ぜひご視聴ください。

• ◆こんな方におすすめ
  • 組み込み型AIやAI Agentを、実際の業務にどう適用するか具体的に知りたい方
  • ERP、EPM、SCM、HCM、CX各領域における最新のAI Agent活用とアップデートをキャッチアップしたい方
  • 業務プロセスの自動化
  • 最適化をさらに進め、AIを前提とした業務変革を検討されている方
  • Agentic Applicationsなど次世代アプリケーションの考え方や活用イメージを理解したい方
  • 他社がどのようにAI活用を進めているのか、先進企業の具体的な事例を知りたい方
  • AI活用の検討段階から実行フェーズに進むためのヒントを得たい方
  • 情報システム部門／DX推進部門のご担当者様・責任者様
• ◆この動画でわかること
  • Oracle Fusionに組み込まれたAI Agentの特徴と最新動向
  • ERP、EPM、SCM、HCM、CXにおけるAI活用の可能性
  • 業務プロセスを自動化・最適化するための考え方
  • AIを起点とした業務変革と今後のAI活用戦略

セッション内容

AIの進化により、脆弱性の発見、攻撃化、侵入後の横展開は高速化し、重要システム基盤にはより短い時間軸での判断と継続的な対策が求められています。本トレーニングでは、フロンティアAI時代の脅威変化を踏まえ、重要システム基盤を「止めない・失わない・安全に戻す」ために確認すべき全体像を整理します。脆弱性管理、パッチ管理、検証環境の整備、可用性設計、バックアップ／リカバリ、DR、多層防御、ログ活用、インシデント対応、アプリケーション／インフラ基盤のセキュリティ対策がどのようにつながるのかを俯瞰し、分断されがちな対策を一連の流れとして理解できます。受講者は、重要システム基盤を守るうえで、どこにリスクが残りやすいか、何から確認すべきか、どの対策を優先すべきかを把握できます。また、オンプレミス環境とクラウド環境の双方で、オラクル製品を利用する際に見落としやすい確認ポイントを整理し、運用見直しや改善計画へつなげるための考え方を学べます。お客様のセキュリティ対策強化を支援するサービスも紹介します。

• ◆この動画でわかること
  • AIで高度化するサイバー攻撃や障害に対して、IT・セキュリティ部門がとるべき備えの全体像
  • 重要システムを止めないための備えと、ランサムウェア被害などで停止した場合に安全に戻すための備え
  • 検証環境や停止影響を対策の壁にしないための、データベースのパッチ運用の考え方
  • 設計判断やメンテナンス方針の設計に欠かせない、クラウドデータベースの選定・運用と責任共有モデルの説明
  • 改ざんされにくいバックアップと、安全なバックアップを活用したリカバリ設計、DRと高可用性の設計
  • 侵入後の横展開や被害拡大をどう抑えるかを想定した多層防御、ログを用いた調査・影響範囲の特定・復旧判断のポイント
  • 後回しになりがちなアプリケーション基盤の更新・可用性・復旧の対策について

セッション内容

Oracle AI Databaseでは、機能強化や不具合修正に加え、セキュリティリスクへ迅速に対応するための更新が継続的に提供されています。 AIにより脆弱性の探索や攻撃が高速化する中、企業の重要データを守るには、既知脆弱性を放置しないDBパッチ運用が不可欠です。

本セッションでは、Oracle AI Databaseのパッチ体系、パッチ未適用環境で起こり得るリスク、推奨されるRU / MRP / CSPUの適用サイクルを整理します。

あわせて、本適用前検証のためのReal Application Testing や RAC / Data Guard / GoldenGate などOracle Maximum Availability Architectureの考え方にも触れ、停止影響を抑えながらもパッチ適用を一度きりの作業ではなく、継続的な運用プロセスとして定着させる方法を紹介します。

• ◆この動画でわかること
  • AIで高度化するサイバー攻撃や障害に対して、IT・セキュリティ部門がとるべき備えの全体像
  • 検証環境や停止影響を対策の壁にしないための、データベースのパッチ運用の考え方
  • 既知脆弱性を放置しないために、DBパッチ運用をどのように設計・定着させるかの考え方

セッション内容

AIによりサイバー攻撃が高速化する一方で、重要データを失う原因は、災害、障害、人的ミス、アプリケーション不具合、論理破壊など多岐にわたります。

有事においてバックアップは最後の砦となりますが、「取得している」だけでは、業務を安全に再開できるとは限りません。

本セッションでは、Oracle Database環境におけるバックアップを、単なる保管ではなく「どの時点へ、どの順序で、どの環境に戻し、いつ業務再開できるか」を判断するためのリカバリ設計として捉え直します。

従来型BCPと現代の復旧課題、システム復旧とOracle Database上の業務データ復旧の違いを整理しながら、RMAN、Point-in-Time Recovery、Data Guard/Active Data Guard、Recovery Appliance/ZRCVを復旧シナリオ別に位置付けます。さらに、Oracle Maximum Availability Architectureの考え方に沿って、「止めない・失わない・安全に戻す」ための実践的な設計ポイントを解説します。

• ◆この動画でわかること
  • AIで高度化するサイバー攻撃や障害に対して、IT・セキュリティ部門がとるべき備えの全体像
  • 改ざんされにくいバックアップと、安全なバックアップを活用したリカバリ設計、DRと高可用性の設計
  • サイバー攻撃やデータ破損を想定し、バックアップを単に取得する仕組みから、重要な業務データを信頼できる状態へ迅速に戻せる仕組みへ帰るためのリカバリ設計

セッション内容

AI活用の進展により、データベースにはこれまで以上に高い可用性と迅速な復旧が求められています。

一方で、クラウドサービスの進化により、インフラ運用の負担は軽減され、利用者は「止めない・失わない・安全に戻せる」ためのデータ保護設計に注力できるようになりました。

本セッションでは、Oracle AI Databaseのクラウドサービスを題材に、オンプレミス、IaaS、Automated Service、Full-Managed Serviceにおける責任分界の違いを整理します。

そのうえで、RPO / RTOを起点としたサービス選定、可用性構成、バックアップ、災害対策、セキュリティ脆弱性対応、メンテナンス運用、運用自動化の考え方を解説します。

クラウドの特性を活かしながら、業務要件に応じてどのようにサービスを選び、どのように運用を設計すべきかを、実践的な観点で紹介します。

• ◆この動画でわかること
  • AIで高度化するサイバー攻撃や障害に対して、IT・セキュリティ部門がとるべき備えの全体像
  • 設計判断やメンテナンス方針の設計に欠かせない、クラウドデータベースの選定・運用と責任共有モデルの説明
  • クラウドの特性を活かしながら、業務用兼に応じてどのようにサービスを選び、どのように運用を設計すべきかの考え方

セッション内容

クラウド移行を検討する際、アプリケーションの移行先だけでなく、その中核となるデータ基盤を「どこに配置するか」は、移行後のシステム全体の性能、可用性、セキュリティ、運用性を左右する重要な判断要素です。特に、企業の基幹業務を支えるSoRのデータには、高い信頼性や厳格なデータ保護が求められるため、クラウドの利便性だけでなく、業務や規制、データ管理の要件を踏まえた配置設計が欠かせません。

本ウェビナーでは、ミッションクリティカルな業務からAIを含む幅広いデータ活用までを支えるOracle AI Databaseの特長を整理するとともに、主要ハイパースケーラー上でOracle Databaseを活用するマルチクラウドの選択肢をご紹介します。

さらに、パートナー企業がOracle Alloyを活用し、各国・地域におけるデータ主権や規制、運用主体、データの所在といった要件に対応したソブリンクラウドを構築・提供するモデルについても解説します。

クラウドやデータ基盤を単一の選択肢に固定するのではなく、ビジネス要件、システム特性、規制・セキュリティ要件に応じて、最適なデータ基盤の配置を選択するためのポイントを分かりやすくご紹介します。

■こんな方におすすめ

• 全社または部門のクラウド移行において、データ基盤をどこに配置すべきか検討している方
• アプリケーションとデータベースを含むシステム全体の配置やクラウド構成を設計している方
• Oracle Databaseを含む重要なデータ基盤の移行、モダナイゼーション、運用高度化を検討している方
• 高い性能、可用性、セキュリティが求められる業務システムのクラウド移行を検討している方
• データ主権、データの所在、各国・地域の規制、運用主体などを考慮したクラウド活用を検討している方
• 現在利用しているクラウドのアプリケーションとOracle Databaseを、より密接に連携させたい方
• Oracle Alloyを活用し、地域や業界固有の要件に対応したソブリンクラウドや独自クラウドサービスの提供を検討している方

セッション内容

生成AIの活用が広がる中、企業のIT部門には、既存の基幹システムやデータをどこに配置し、複数のクラウドやAIとどのようにつなげていくかという新たな検討が求められています。

本ウェビナーでは、日本オラクルの戦略を手掛かりに、複数のクラウドを組み合わせるマルチクラウド／分散クラウド、AI活用を見据えたデータ基盤、AIエージェントによる業務支援・実行の可能性について、全体像を解説します。

ご参加いただくことで、既存のIT資産を今後どのように位置付け、AWS, Azure, Google Cloud, OCIなどをどのように組み合わせて検討すべきか、その視点と判断材料を整理できます。

本ウェビナー以降の開催では各テーマを詳しく掘り下げ、セキュリティの具体策は無料のオンデマンドコンテンツ「Oracle AI Resilience Training（OART）」でご紹介しています。

■こんな方におすすめ

• IT戦略、クラウド、AIに関する企画・推進を担う方
• 基幹システムの刷新やデータ基盤の見直しを担当する方
• AWS, Azure, Google Cloud, OCIなどの役割分担を検討している方
• 既存のIT資産を活かしながら、段階的なモダナイゼーションを進めたい方

セッション内容

業績悪化の兆候、需要の変化、供給遅延、コスト超過、人材流出のリスク。
ビジネス上の重要な変化は、顕在化する前から、企業内のデータや業務プロセスに現れています。

これから企業に求められるのは、変化が起きてから対応するのではなく、AIを活用して変化の兆候を捉え、迅速かつ的確な意思決定につなげることです。しかし実際には、AIを導入しても業務改善や成果創出まで結び付けることは容易ではありません。

本ウェビナーでは、まずJTBグループの事例を通じて、経営危機を乗り越え、次の成長、そしてAI時代を見据えて進めてきた経営基盤の変革をご紹介します。その取り組みから、AI活用をPoCで終わらせず、実際の業務や意思決定の変革へとつなげるためのヒントを探ります。
続いて、Oracle Agentic Applicationsのデモを交えながら、AIが企業固有のデータや業務プロセスを理解し、異常やリスクを自律的に検知し、その背景や影響を分析したうえで、次に取るべきアクションを提示する仕組みをご紹介します。

セッション内容

攻撃手法が高度化する中、従来型の防御だけで侵入を完全に防ぐことはますます困難になっています。こうした状況において、侵入リスクをゼロにするという前提は、もはや現実的ではありません。初期侵入を防ぐ取り組みに加え、侵入後の被害拡大をいかに抑えるかが、いま重要な課題となっています。
本トレーニングでは、攻撃の横展開を防ぐための内部トラフィック制御、不審通信の遮断、異常な振る舞いの検出、データ保護、管理IDやAI Agentの権限制限などを体系的に解説します。また、ログの保全と分析について、単に監査目的にとどまらせず、侵害の原因調査、攻撃経路の把握、影響を受けた機器・ID・データの範囲特定に活用する方法を解説します。 侵害を早期に検知し、迅速に封じ込め、事業影響を最小化するための実践的な多層防御の考え方を学びます。

セッション内容

AI導入の成果を「何時間削減できたか」だけで測っていないでしょうか。

企業にとって本当に重要なのは、売上目標の達成、利益率の向上、在庫の最適化、顧客離反の防止、人材の最適配置など、ビジネスそのものの成果です。

Enterprise AIは、部門ごとに分断された情報や業務をつなぎ、目標と現状のギャップを捉え、必要なアクションを導き出すことで、企業の目標達成を支援する存在へ進化していきます。

本セミナーでは、「AIで何ができるか」ではなく「AIでビジネス成果をどう変えられるか」という視点から、Enterprise AIの可能性とOracleのアプローチをご紹介します。

■こんな方におすすめ

• 経営企画、事業責任者
• CFO・営業責任者・人事責任者等の業務責任者
• DX推進部門
• AI投資の成果を求められているIT部門

セッション内容

Google Cloud上でOracle AI Databaseを利用できるOracle AI Database@Google Cloudの概要と、Google Cloudユーザーにとっての活用メリットを解説します。さらに、NotebookLMとAutonomous AI Databaseを組み合わせ、Oracle AI Database上の売上・商品情報とBigQuery上のWeb行動ログをもとに、自然言語で分析し、報告用レポートを生成する具体的なデモをご紹介します。あわせて、Google Cloud NEXT 26 Las Vegasで発表されたOracle AI Database@Google Cloud関連の最新情報もご紹介します。

■こんな方におすすめ

• Google Cloud上でのデータ分析・生成AI活用をさらに広げたい方
• Oracle Database上の基幹系・業務データをGoogle Cloudで活用したい方
• 売上・商品・顧客データと、Webアクセスログや行動ログを組み合わせた分析に関心のある方
• 自然言語によるデータ分析や、レポート作成の効率化に関心のある方
• Oracle AI Database@Google CloudやGoogle Cloud NEXT 26 Las Vegasの最新情報を知りたい方

セッション内容

OCIの最新情報を毎月お届けします。新しくリリースされたサービス、イベントやセミナーの情報をまとめてお届けします。

セッション内容

Frontier AI時代を迎え、アプリケーション基盤にはトラブルや環境変化に対応して事業を継続させるレジリエンスが求められています。新たな脆弱性が続々と発見され攻撃者の手法が高度化するなか、パッチ適用の遅れやアプリケーション基盤の復旧性と可用性の不足は事業継続を脅かす深刻なリスクとなります。 本トレーニングでは、レジリエンスを備えたアプリケーション基盤の実現に必要な取り組みを、設計・運用・更新・復旧というライフサイクル全体から解説します。パッチ運用やリカバリ、可用性の観点から、仮想マシン・OS・コンテナ・ミドルウェア・ストレージなどの基盤コンポーネントを対象に、継続的な更新や安全な復旧を支える技術と活用方法を紹介します。これらを相互に組み合わせることで、復旧性と可用性を備え、継続的に更新し続けられるアプリケーション基盤を実現するための設計・運用の考え方をお伝えします。
潜在するリスクまたは将来のリスクを極小化するために、日々の運用を支える仕組みを設計レベルから見直していきましょう。

セッション内容

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