AIエージェントを業務で活用するには、さまざまな社内データを参照し、その情報に基づいて回答や判断を支援できることが重要です。しかし、売上・在庫・顧客情報といった業務データは、複数のデータベース、SaaS、クラウド・ストレージなどに分散しています。
本ウェビナーでは、Oracle Autonomous AI Lakehouseを基盤に、企業が持つ既存データへ迅速にアクセスし、業務活用につなげる「Live AI Hub」の考え方や構成例を紹介します。また、データ連携に加え、自然言語でデータに問い合わせる「Select AI」や、利用者に応じて参照できるデータを制限するアクセス制御についても取り上げます。
AIエージェントの業務活用を始めるうえで必要となるデータ連携・データ活用・セキュリティについて、具体的な製品機能を通じて全体像を整理してお伝えします。
■このウェビナーを聞いたら分かること
- 企業内のデータをつなぎ、AIで活用するためのデータ基盤の考え方
- 自然言語によるデータへの問い合わせやAIエージェントの活用イメージ
- 利用者に応じたアクセス制御など、AIによる安全なデータ活用の仕組み
■こんな方におすすめ
- AI・DXを推進し、AIエージェントの業務活用を検討している方
- 分散した企業データの連携・活用に課題を感じている方
- まずは自社データを使ったAIサービスのプロトタイプを立ち上げたい方
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