企業内に蓄積されたデータを、分析やアプリケーション開発、AI活用へどうつなげるか。
データ基盤を構築し、分散したデータを連携・整備することは重要な第一歩です。しかし、そこから実際の業務活用やビジネス価値につなげるには、目的に応じたサービスの選択と活用が欠かせません。
本ウェビナーでは、Oracle Cloud Infrastructure（OCI）を活用し、自社データのデータ基盤の連携・整備後に、分析、AI活用へと展開するためのアプローチを、各サービスの役割や具体的な活用イメージとともにご紹介します。
Oracle Analytics Cloudによるデータの可視化・分析、Oracle Autonomous AI Lakehouseの各種ツールを活用したアプリケーション開発、Select AIによる自然言語でのデータへの問い合わせ、Oracle AI Data Platformを活用した効率的なデータ基盤の構築・利用など、各サービスの役割と活用イメージをわかりやすく解説します。
AI・DXの推進やAIエージェントの業務活用を検討している方に向けて、自社データを「蓄積する」だけでなく、「使いこなす」ためのヒントをお届けします。自社データを活用したAIサービスのプロトタイプ開発にも役立つ内容です。
■このウェビナーを聞いたら分かること
- データ基盤の構築・整備から、分析・アプリケーション開発・AI活用へと展開するための考え方
- OCIの各種サービスが担う役割と、目的に応じた使い分け
- 企業データの可視化・分析、自然言語によるデータ活用の具体的なイメージ
- 自社データを活用したAIサービスのプロトタイプ開発に向けたヒント
■こんな方におすすめ
- AI・DXを推進し、AIエージェントの業務活用を検討している方
- 分散した企業データの連携・活用に課題を感じている方
- まずは自社データを使ったAIサービスのプロトタイプを立ち上げたい方
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