Oracle hat als großer Datenbankanbieter sein Portfolio um hochperformante Big Data Analytics Funktionen und Systeme erweitert. Während Big Data in Bereichen wie Telekommunikation, Handel und anderen Industrien boomt, wird die Bedeutung von Big Data für die Cybersecurity noch weitgehend unterschätzt. Aber Big Data und Cyber Security haben viel miteinander zu tun.

Es macht im Zusammenhang mit Cyber Security durchaus Sinn, dass riesige Datenmengen gesammelt, analysiert und verarbeitet werden, um Sicherheitsverstöße zu erkennen und zu verhindern. So wie Big Data für traditionelle Business Intelligence Aufgaben genutzt wird, kann die Fähigkeit zur Analyse von Sicherheitsinformationen in Echtzeit zu schnellerer Entdeckung und kürzerer Antwortzeit auf Cyberattacken führen, was ganz neue Möglichkeiten bei der Sicherheitsanalyse ermöglicht.

Der Einsatz von Big Data für Cybersicherheitsaufgaben bietet eine Vielzahl von Nutzungsmöglichkeiten an. Man kann sich z.B. vor Augen führen, was passiert, wenn Terroristen sich in sichere Regierungsnetze hacken. Big Data Analysen können in solchen Fällen die Administratoren mit Informationen darüber versorgen, welche IP Adressen mit welchen Personen verbunden sind, die sich Zugang zu den Netzwerken verschaffen, wodurch man Hacker fangen kann, bevor größerer Schaden entsteht.

Big Data Analyse kann die Sicherheitsbeauftragten mit so viel Informationen über eine IT Umgebung versorgen wie nur irgend möglich. Das Beobachten der zugrundeliegenden IT Infrastruktur ermöglicht es den Sicherheitsbeauftragtem, irreguläre Aktivitäten und Abweichungen zu erkennen, welche auf hochriskante Vorfälle hinweisen. Die Abweichungen vom Normalzustand zu erkennen ist entscheidend, wenn es zu Sicherheitsbedrohungen kommt und Big Data liefert diese Informationen direkt.

Oracle hat für diese Aufgabenstellung Lösungen entwickelt und gemeinsam mit Partnern bei Regierungsorganisationen realisiert.